01 关于我们

一群把比赛日坐穿的人,
做了一间数据台

AOA体育最早只是三个赛区里几个人的逐轮统计表。今天,我们把同样的耐心放大到一套能交付的产品上: 帮助俱乐部分析岗位看清一支球队在客场每一轮的状态起落,帮媒体编辑快速找到可以引用的判罚记录, 让场馆运营方在开赛前就把观众怎么进场、从哪一侧看台最近讲清楚。

团队规模
42
数据小组
3
成都 / 上海 / 广州
逐轮明细
3800
场比赛
机构客户
120
余家
02 起点

从一张没人愿意做的逐轮表开始

最早的活儿很朴素:把成都几支球队一个赛季三十来轮的客场比赛,一场一场记下来——对手是谁、 第几轮、净胜几个、控球时长怎么分布。做这件事的动机也很直接,本地俱乐部的赛事分析岗位 和跑客场线的体育记者都缺这样一份东西,赛季总胜率谁都会算,但一支球队是在第 12 轮之后 才真正稳住客场,还是从第 3 轮就一路走低,当时的公开渠道里翻不到答案。

第一份逐轮表交出去以后,需求顺着就来了。有人说能不能把客场和主场拆成两套口径分开看, 有人说判罚记录能不能也按这个粒度整理,还有人问天河体育中心那几个入口到底对应哪片看台。 三条数据主线就是这么一路长出来的,不是先有规划图再照着填。

  • 30 轮左右一个赛季,逐轮分列,不留空段
  • 进失球按主场、客场两套口径分别统计,赛季累计与逐轮明细各看一层
  • 替补登场的时段和当时的比分影响单列成表,关键节点不漏
夜间灯光下的球场看台空景,远处数据屏泛着微光,场上没有人物
夜间比赛日的看台与数据屏,是我们大部分工作发生的时间段。
03 三条主线

每一类客户,都能在十分钟内找到自己要的那一列

三条主线面对的是三种完全不同的提问方式,但它们读的是同一批比赛记录。你在客场走势里看到的第 18 轮, 和判罚记录里第 18 轮的那张黄牌,说的是同一场比赛。

01

客场表现走势

近三个赛季常规赛逐轮铺开,客场比赛的胜率怎么一轮一轮爬上来、又在哪里掉下去,一眼能看出拐点。 俱乐部分析岗拿它做赛前预判,媒体编辑拿它写赛季复盘。

看逐轮明细
02

判罚记录检索

上海赛区的红黄牌按赛季、轮次、球员三个方向交叉查。已整理成档的判罚记录有一万两千多条, 问某名球员在第几轮吃到第二张黄牌,或者某一轮全场出了几张牌,都是几次点击的事。

进入记录专区
03

主场地图与动线

广州天河体育中心的六个看台分区、八个入场口和四条到达路线做成平面图示。 场馆运营方的观众服务团队可以直接拿去改写成赛前指引,不用再对着照片描线。

打开场馆地图
04 团队与分工

42 个人,分在三条数据线上

团队谈不上大,但每个岗位的方向都很清楚。数据标注 19 人,可视化与前端工程 8 人,内容编辑 6 人, 客户成功 5 人。前两类人盯数据本身,后两类人盯你拿到手之后能不能用起来。

成都小组

照着轮次一场一场过

负责常规赛逐轮数据的采集与录入,客场胜率走势、进失球主客两套口径的原始明细都从这里出。

负责内容:客场胜率逐轮明细 · 进失球分布 · 替补登场时段

上海小组

把判罚记录理成能查的表

逐场核对上海赛区的红黄牌记录,按赛季、轮次、球员三个维度建立交叉索引,并处理后续的纠错申请。

负责内容:红黄牌交叉检索 · 判罚记录纠错 · 赛区专题记录

广州小组

在场馆里走一遍再画一遍

场馆地图与到达动线在这里完成,从看台分区编号到入场口归属,都按实地走访的结果落图。

负责内容:主场地图 · 看台分区 · 到达动线可视化

05 数据怎么来的

采集、交叉核对、发布,三道关

一份记录从现场到你看得见,中间有两个人在各自的时间里各做一遍。每周三和每个比赛日之后 24 小时内, 新一批数据会落到线上去,样本区间和更新日期跟着数据一起标出来。

从球场边线视角俯拍草皮与白色边线,画面中无人物特写
边线视角的记录台,逐轮数据与判罚记录都从这一条线附近开始。
  1. 01

    现场与公开记录两路采集

    每场比赛由现场记录与公开记录两路并行走,比分、时段、人员变更分别登记,互不参照。

    校验方式:两路来源独立录入,不共享草稿

  2. 02

    双人交叉核对

    两版结果逐条对齐,比分、轮次、时段出现分歧时回到原始记录重新判定,分歧记入差异日志。

    校验方式:差异条目标注分歧原因与最终取值

  3. 03

    带区间发布

    通过核对的数据进入看板与接口,同步附上本轮样本区间与更新日期,机构客户可随用随导。

    校验方式:发布前复核样本区间与统计层级

扁平化球场分区示意图,用不同色块标出各年龄段训练区域
七个年龄组的训练区域划分示意,用于教练与选材岗位横向比对。
06 青训链路

从 U13 到 U19,七个年龄组连成一条线

青训机构最头疼的事,往往不是某一批孩子练得好不好,而是没法把 U13 那批和 U17 那批放在同一把尺子上量。 我们把七个年龄组的球员数据做成同构的结构:出场时段、位置、体能节点、技术动作频次,字段口径在各组之间保持一致, 教练在选材和梯队衔接时可以直接横向比。

目前在册球员 486 名,配套的教练与数据标注人员 37 名。除了俱乐部自己的青训队伍, 也有地方青训机构把这套结构用在自己的梯队档案上,和我们的标注规则对齐。

年龄组
U13–U19
在册球员
486
教练与标注人员
37
07 合作与认可

数据要流动起来,才有价值

和青训机构、场馆运营方、体育媒体的长期数据合作,让我们能拿到第一手的现场信息, 也让整理出来的东西更快回到使用场景里。上线以来累计服务 120 余家机构客户与 6.4 万名注册用户。

18 家地方青训机构

共享梯队数据结构与年龄组对照规则

9 家场馆运营方

联合校准看台分区、入场口与到达动线

4 家体育媒体

在赛季复盘与逐轮观察类选题上稳定供稿

2024 年度数据产品奖

体育数据服务类评选

2024 年度可视化作品奖

主场地图与动线可视化项目

08 一路走来的节点

从几个人的表格,到现在的数据台

  1. 起步

    三个赛区数据小组成形

    成都、上海、广州各自扎在自己的数据线上,逐轮表第一次交到本地俱乐部分析师手里。

  2. 2021

    可视化看板上线

    客场胜率、进失球分布从表格升级成可交互的图表,主客两套口径在同一屏内切换。

  3. 2023

    场馆地图模块上线

    广州天河体育中心的看台分区、入场口与到达动线完成数字化,向场馆运营方开放使用。

  4. 2024

    拿到两项年度奖项

    体育数据服务类评选中获得年度数据产品奖与年度可视化作品奖。

  5. 2025

    移动端数据条上线

    逐轮明细在移动端重新排布,随行随查,比赛日当场的记录不再需要等回办公室。

  6. 现在

    青训链路与订阅方案并行

    U13 至 U19 七个年龄组全部打通,订阅方案分个人版、机构版与媒体授权版三档对外开放。

09 一起做事

先看一次演示,再决定要不要用

如果你在俱乐部分析岗、媒体编辑部、青训机构或者场馆运营团队,想先确认这些数据能不能对上你手上的活, 我们可以安排一次演示,按你的赛区和关注维度走一遍逐轮明细与看板。 已经订阅的客户发现数据对不上,直接把页面链接发过来,我们核对后回复。 工作日 9:00–18:00 内会有同事处理你的消息。

客服邮箱
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